11月8日，韩国延世大学Hansaem Kim教授受邀来我院进行学术交流，并带来了一场主题为《人工智能驱动下的韩国语教育研究现状》的精彩讲座。 Hansaem Kim教授作为韩国延世大学文科学院副院长和语言信息研究学院副院长，是韩国语教育领域的知名专家，在人工智能与韩国语教育结合方面有着深入的研究。本次讲座深入探讨了人工智能技术在韩国语教育领域的应用，以及如何通过科技手段提升韩语学习效率和质量。

讲座伊始，Hansaem Kim教授首先对语料库的定义进行了相近的阐释。她强调，语料库作为研究语言各个领域的必备材料，是展现语言本质的资料汇总。Kim教授进一步探讨了语言信息的学习者直觉与语料库信息的融合，并对语料库的类型进行了深入剖析，包括时间、地域、代表性、规模及特殊目的等多个维度。同时根据加工级别（即注释级别）将语料库分为语素分析、语法分析、语义分析、谈话分析、韵律分析、使用分析及文体分析等不同类型，进行了深入浅出的讲解。Kim教授还分享了韩国语学习者语料库的构建中期计划，展示了详细的收集、设计和测试流程，并对2021年至2025年的长期计划进行了展望，包括引入在线收集系统以引导国内外学习者的自主参与，以及大规模收集的策略。

Hansaem Kim教授特别对韩国国立国语院的语料库进行了介绍，并详细阐述了其使用方法，包括如何进行搜索及如何高效利用该语料库。她强调，通过这个平台，研究者可以获取丰富的语料资源，进行深入的语言学习和教学研究。她还向师生们展示了“韩国语学习者语料库”的概念和类型，并详细阐述了其构建过程和目标。该语料库包含大量韩国语学习者的口语和书面语数据，并经过形态分析和错误标注等加工，为韩国语教育研究提供了宝贵的资源。这些数据不仅展示了语料库建设的规模，也反映了韩国语教育研究的深度和广度。

随后，在讲座的互动环节，Hansaem Kim教授以“学习者造词错误分析”和“学术目的学习者的客观化策略”为例，展示了如何利用语料库进行语言错误和语言使用的分析以及在韩国语教育研究中的应用。

最后，Hansaem Kim教授展望了人工智能在韩国语教育领域的未来发展方向，并鼓励与会师生积极利用语料库等资源进行教学和研究。

本次讲座内容丰富，深入浅出，不仅提供了一个了解韩国语教育研究前沿的平台，也为人工智能在语言教育中的应用提供了新的视角，极大地丰富了我院教师对人工智能在外语教育中驱动作用和广大学生对人工智能在学习和分析应用方面的理解。