主题：大数据视域下的汉英词类表征策略研究

时间：2021年5月17日（周一）晚7:00-9:00

地点：腾讯会议

主讲人简介：王仁强，四川外国语大学副校长、嘉陵特聘教授、博士生导师，重庆市学术技术带头人，重庆市高校哲学社会科学协同创新团队（语言大数据研究与应用创新团队）带头人。中国辞书学会常务理事兼学术委员会委员，重庆市外文学会副会长，重庆市学位与研究生教育学会副会长，国际中国语言学会终身会员。英国爱丁堡大学和美国新墨西哥大学访问学者。主要从事词典学、认知语言学、语料库语言学和对比语言学研究。主持国家社科基金项目2项、省级项目6项，出版著作8部，在International Journal of Lexicography、Lexikos、《外语教学与研究》《外国语》《现代外语》《汉语学报》等期刊发表论文50余篇，获得省级教学科研成果奖3次。

讲座内容：本研究以双层词类范畴化理论为指导，基于自建的《汉英词典》(第三版)词类标注数据库，对该词典兼类词表征策略进行深入研究。研究发现，该词典在兼类表征问题上得失并存：与《现代汉语词典》(第5版)相比，其表征的汉语兼类概括词数量大增，微观结构亦更趋合理，但仍未能全面反映现代汉语兼类现状。研究表明，该词典仍然受制于“简约原则”的影响，而“简约原则”是唯科学主义在语言学中的映射，用来指导抽象语言系统中概括词的兼类表征是一种僭越：概括词的词类属性是社群语言系统词库中的涌现特征，需要基于语言大数据的使用模式调查方能准确发现。